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 为了更好地了解政府组织如何改

进数据分析方式, 与企业商业智能、集成和数据完整性软件领域的领导者 的营销战略副总裁兼首席创新官 进行了座谈。 科托罗夫表示,政府面临的更大数据问题之一是领导人不确定如何使大量且不断增加的数据发挥作用。科托罗夫解释说,数据的生命周期从原始数据开始,转化为洞察力,从而驱动行动。但这并不是许多机构正在做的事情。 你在政府中主要看到的是,许多数据源只是作为原材料提供的, 他解释道。 与私营部门相比,很少有政府机构致力于将原始数据转化为见解。费大量时间来挖掘数据并使其可用。 此外,最终用户经常分析未连接到服务器或云平台的数据。这会产生分析问题,因为最终用户将只能分析他们手头或本地拥有的数据。

这是有问题的因为员工必须花

由于数据的部分可用性,服务器断开连接通常会导致分析不完整。 移动解决方案是克服这些挑战的一种方法。 移动正在促进从基 瑞士电话号码表 于直觉的决策向基于事实的决策的转变,将推动数据和分析在决策中的采用, 科托罗夫说。 转向移动解决方案,一线员工可以快速获取准确的信息,这对于在现场做出正确的决策至关重要。运营员工需要一个分析解决方案,使互以获得所需的答案。他们还需要一个解决方案,使他们能够正确分析所接收的信息。 执行文档内分析是最终用户快速与数据系统交互的一种方式。

他们能够迭代地与数据系统交

和报告的最大工具。不幸的是,这些文档无法以促进快速分析的方式进行交互。 为了克服这一挑战, 创建了称为分析文档格式 的技术。 实质上将分析直接嵌入到 文档中,以便最终用户可以直接在文档中进行排序、过滤和计算。 文档内分析还解决了与服务器断开连接的数据相关的问题。该软件的分析组件与文档绑定,因此可以在报告内完成分析,而无需连接到服务器或云平台。因此,任何人都可以在任何位置、任何设 WS 电话列表 备上分析数据。 尽管随时随地访问和分析数据的能力为政府机构提供了无与伦比的价值,但它也揭示了一些固有的安全问题。

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